ონლაინ ჩატი

ამ სტატისტიკაში ჩაწერა, თქვენ ჩართული ხართ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში. გახდით უკვდავება!

ხელოვნური ინტელექტი (AI ხელოვნური ინტელექტი ინგლისური AI) ფილიალი მეცნიერების საქმე შექმნის მანქანები ნიშნები ინტელექტუალური ქცევა. განსაზღვრება "ინტელექტუალური ქცევის" ჯერ კიდევ განხილვის, როგორც ყველაზე სტანდარტული იყენებს ადამიანური მიზეზი. პირველად ჯონ მაკკარტი 1955- ში მოვიდა.

ხელოვნური ინტელექტის კვლევა მაღალკვალიფიციური და სპეციალიზირებულია და ის რამდენიმე დარგად არის დაყოფილი, რაც ხშირად არ შეიძლება იყოს დაკავშირებული. მთელი კვლევა ასევე რამოდენიმე ტექნიკურ პრობლემას წარმოადგენს; ზოგიერთი ქვე-ქვეპუნქტი კონკრეტული პრობლემების გადაწყვეტაზე გულისხმობს, ზოგი მათგანი, მაგალითად, კონკრეტული ინსტრუმენტების გამოყენებას ან კონკრეტული პროგრამების მისაღწევად. კითხვაზე, თუ რამდენად შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტის აშენება, ასევე მჭიდროდ უკავშირდება ცნობიერების პრობლემას, ადამიანის თავის ტვინის მიერ გაანგარიშების საკითხს ან შემეცნებითი შესაძლებლობების ევოლუციის საკითხს. ხელოვნური ინტელექტის მსგავსი ფილოსოფია მსგავსი დილემაა.

Mezi hlavní problémy v rámci výzkumu umělé inteligence patrí uvažování, znalosti, plánování, učení, zpracovávání přirozené jazyka (komunikace), vnímání a schopnost pohybovat či manipulovat s předměty. Dosažení obecné inteligence არის ის, რომ თქვენ უნდა ვიცოდეთ, თუ როგორ უნდა გაეცნოთ.

ნეირონული ქსელები
Umělé neuronové sítě v umělé inteligenci mají vzor chování odpovídajídajícajících biologických struktur. ეს ნიშნავს, რომ ახალი ნივთების ნეირონიუმი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ გადავწყვიტოთ შეცვალოთ ტრანსფორმირება, რათა დაეხმაროს "ნეირონუმს".

გენეტიკის პროგრამა
გენეტიკური პროგრამების სტრუქტურა, რომელიც ხელს უწყობს პროლემირების პრობლემის გადასაჭრელად, ინტერაქტიულ პროგრამებს, ანაწილებს პროგრამულ პოსტსაბჭოთა სპეციალობებს, რომლებიც განკუთვნილია მათთვის განკუთვნილ ალტერნატიულ სისტემასთან დაკავშირებით.

ექსპერტი სისტემა
ექსპერტის სისტემა არის კომპიუტერული პროგრამა, რომელიც აქვს ამოცანა უზრუნველყოფს საექსპერტო დახმარება, გადაწყვეტილების ან რეკომენდაცია კონკრეტული გადაწყვეტილებები situaci.Expertní სისტემები შექმნილია ისე, რომ მათ შეუძლია არასამთავრობო რიცხვითი და ბუნდოვანი ინფორმაცია მივმართო სამუშაო ადგილები, რომ არ შეიძლება გადაწყდეს ტრადიციული ალგორითმული პროცედურები.

Strojové učení
მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის სუბ-არეალი, ალგორითმებისა და ტექნიკის გატარება, რაც კომპიუტერულ სისტემას "სწავლის" საშუალებას მისცემს. მოცემულ კონტექსტში სწავლის გზით, ჩვენ ვგულისხმობთ იმას, რომ ცვლილება შიდა სისტემის სისტემაში ცვლილებებისადმი უფრო ეფექტური ადაპტირებაა.

გაზიარება
გთხოვთ მოითმინოთ ...